哪些行业经人工智能（人工智能去什么企业）

未来,哪些职业最容易被人工智能取代?

1、七种可能被人工智能取代的职业包括： 收银员：随着无人超市的兴起，顾客可以自助结账，减少了收银员的需求。预计未来，人工智能的推广将使得高速收费站和停车场等场所不再需要收银员。 流水线工人：智能机器人的发展意味着许多生产线正在引入机器人替代人工。

2、会计师（98%）-- 到2024年，会计师的数量可能会下降8%。会计软件的性价比使得机器替代人力成为可能。 电话推销员（99%）-- 电话推销员的职位可能会面临最大的风险，因为这些工作不需要高水平的社交或情感智能，而且已经有自动化的电话销售系统出现。到2024年，这些职位的吸引力可能会进一步下降。

3、收银员：随着无人超市等新型零售模式的兴起，自助支付技术的普及将减少对收银员的需求。未来，即便是高速公路收费站和停车场也可能不再需要收银员。 流水线工人：随着机器人技术和自动化生产的不断发展，制造业中的流水线作业正逐步由机器取代。

人工智能可能代替哪些工作?

七种可能被人工智能取代的职业包括： 收银员：随着无人超市的兴起，顾客可以自助结账，减少了收银员的需求。预计未来，人工智能的推广将使得高速收费站和停车场等场所不再需要收银员。 流水线工人：智能机器人的发展意味着许多生产线正在引入机器人替代人工。

数据分析师：人工智能可以自动化地收集、整理和分析大量数据，从而替代了数据分析师的一些工作。 财务分析师：人工智能可以自动化地对大量的财务数据进行分析和预测，从而替代了财务分析师的一些工作。 制造业工人：人工智能可以自动化地执行一些重复性的制造任务，例如装配线工作。

人工智能可能取代的工作岗位较多，以下是部分岗位：电话营销人员：AI可实现自动拨号、智能应答等多重功能，取代几率高达90%。打字员：随着语音识别技术普及，工作岌岌可危，被取代几率达95%。会计：AI经过训练能掌握会计工作且准确性更高，取代几率96%。

部分白领岗位：斯蒂芬·霍金指出，人工智能的崛起很可能波及白领阶层，如数据录入、客服、会计等岗位，这些岗位的工作往往可以被自动化和智能化系统所取代。低技能劳动力岗位：根据花旗银行与牛津大学的研究，许多低技能劳动力岗位，如零售、餐饮服务等，也可能面临自动化的威胁。

人工智能与哪些行业

交通行业：驾驶岗位：无人驾驶技术的逐步应用可能会取代一些传统的驾驶岗位，如自动驾驶汽车、无人驾驶卡车等。维护和管理：随着自动驾驶技术的普及，对车辆维护和自动驾驶系统管理的需求将增加。创新创业领域：新兴企业：人工智能领域的创新创业活动活跃，吸引大量资金和人才，创造新的就业机会。

人工智能与多个行业息息相关，主要应用于以下领域：金融行业：客户管理与风险管理：通过数据分析与挖掘，辅助银行进行更精准的客户管理和风险管理。投资决策：利用AI技术进行市场分析和预测，辅助投资决策。智能客服：提供全天候的客户服务体验，提升客户满意度。

金融行业：人工智能提高了金融机构的主动性和智慧，增强了金融服务的效率和风险控制能力。AI在金融领域的应用广泛，包括智能客户获取、身份识别、风险控制、投资管理和客户服务等，是AI技术最早和最全面渗透的行业。 零售业：人工智能在零售业的应用正改变传统的购物方式。

金融行业 人工智能技术在金融行业的应用非常广泛。例如，AI可以通过数据分析与挖掘，辅助银行进行客户管理、风险管理及投资决策。智能客服机器人也能提供全天候的客户服务体验。此外，AI还可以帮助识别金融欺诈行为，提高金融交易的安全性。 医疗行业 人工智能在医疗领域的应用也日益显现。

人工智能行业有哪些项目

机器学习项目：机器学习是人工智能的核心，它让计算机能够从数据中学习并做出决策。项目示例包括：- 分类问题：如垃圾邮件过滤、疾病诊断。- 回归问题：如股票价格预测、天气趋势分析。- 聚类问题：如市场细分、社交网络分析。- 图像识别：如面部识别、医学图像分析。- 语音识别：如语音助手、语音转文本。

人工智能行业有核心技术板块、智能终端板块、智慧教育板块、智慧城市及物联网板块、智慧医疗板块、智能汽车板块。具体如下：核心技术板块有AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等。

人工智能项目有很多种类，主要包括以下几个方面： 机器学习项目 分类问题：如垃圾邮件过滤，通过算法对邮件进行分类，识别并隔离垃圾邮件。 回归问题：如预测股票价格，利用历史数据训练模型，预测未来股票价格走势。 聚类问题：如客户群细分，将客户根据购买行为、偏好等特征进行分组，以便进行更精准的营销。

智慧交通项目：运用智能化技术改善交通状况。包括智能交通信号控制、智能停车系统、智能公交系统等，通过集成大数据、物联网和人工智能等技术，优化交通流量，提高交通安全性，并改善公众的出行体验。智慧医疗项目：聚焦于医疗行业中的智能化应用。

人工智能在哪些行业和领域应用广泛?

下游应用领域 人工智能的下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理，分别占比116%和110%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比在8%左右，分别为89%、41%和07%。人工智能技术在社会生产的各个环节中的应用逐渐加深，推动社会进入智能经济时代。

金融和银行业：人工智能在风险评估、信贷审批、交易监控和欺诈检测等环节得到广泛应用。 医疗保健：人工智能在疾病诊断、药物研发、基因组学和健康管理等领域发挥着重要作用。 零售业：人工智能应用于市场营销、个性化推荐、库存管理和物流优化等方面，提升购物体验。

下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理 2022年，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到116%和110%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为89%、41%和07%。

人工智能在哪些领域和行业中有应用?

1、下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理 2022年，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到116%和110%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为89%、41%和07%。

2、人工智能的十大应用领域：农业 人工智能技术在农业领域的应用广泛，包括无人机进行农药喷洒、除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获以及枝辩销售。人工智能设备的应用显著提高了农业和畜牧业的产量，同时大幅降低了人工和时间成本。

3、金融行业：人工智能增强了金融机构的主动性和智慧，提高了金融服务的效率和风险控制能力。智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理和智能客户服务是人工智能在金融领域的典型应用。 零售业：人工智能在零售业的应用改变了购物方式，无人驾驶便利店、智能供应链等成为热门方向。

4、应用包括智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。是人工智能渗透最早、最全面的行业之一。零售领域：广泛应用无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等技术。通过人工智能、深度学习等技术实现商品分拣、运输、出库等环节的自动化。