微信ar小程序，小程序能实现ar效果吗

KIVICUBE功能全面升级,小程序AR无缝衔接!

1、KIVICUBE功能全面升级，小程序AR无缝衔接 KIVICUBE XR在线编辑器在2020年进行了重大功能升级，新增了三大功能模块，并与小程序正式打通。这一升级使得用户无需任何编程基础，即可通过KIVICUBE零基础在线3D可视化编辑器制作AR场景，并一键发布至webAR与小程序。下面，我们详细解析升级后的KIVICUBE所带来的新玩法。

2、功能升级：支持可视化预览模型&动画、调整模型材质和灯光渲染，以及更多的显示设置和模型属性查看。同时，支持GLB格式的在线转换，以及FBX、OBJ等格式，确保模型规范，高性能渲染。

3、AR内容编辑器新增功能包括摄像头切换、模型渲染设置、遮罩功能，以及支持不同场景如图像跟踪、空间SLAM等。Kivicube平台支持多种AR场景创造，满足不同领域需求，为用户打造便捷、丰富的AR互动体验。

4、KIVICUBE已正式将AI插件服务接入平台，企业用户只需通过高级API即可调用完成交互开发。具体接入流程可参考KIVICUBE WebXR制作平台注册及小程序AR基础入门教程。KIVICUBE「AI识别插件」的上线，将为用户带来更加丰富多样的AR互动体验，同时也为开发者提供了更多创新可能。

5、场景创建与制作 首先，从「弥知科技」公众号获取身体AR素材包链接并下载。登录Kivicube，点击「立即制作」，进行注册或登录，进入编辑器页面。在编辑器中，找到【身体AR】入口。观看制作教程或查看用户文档进一步了解。

6、AR试穿试戴 Kivicube Try-on引擎可以帮助你创建AR虚拟试衣、试鞋体验，并无缝接入APP、官网、微信小程序等多个平台。创建试穿试戴场景：使用Kivicube Try-on引擎，你可以轻松创建各种试穿试戴场景，如虚拟试衣间、虚拟试鞋店等。

微信小程序AR新增图像跟踪和one-shot目标检测

1、微信客户端版本号0.22及以上版本，支持ios和Android操作系统。微信小程序AR功能新增了图像跟踪和one-shot目标检测。图像跟踪功能主要包含以下步骤： 使用wx.createVKSession（）创建AR会话，参数中设置marker为true。

微信小程序AR+内容、AR+效率、AR+游戏、AR+AI的开源项目

本项目是一个微信小程序开源项目，专注于展示AR（增强现实）与AI（人工智能）技术的结合应用。项目包含了AR+内容、AR+效率、AR+游戏、AR+AI等多个功能模块，每个模块都充分利用了微信小程序的AR能力和AI能力，为用户提供了丰富的交互体验。AR+内容 在AR+内容模块中，项目展示了如何使用AR平面跟踪技术来显示一个玩具机器人。

项目概述 本项目基于微信小程序提供的Web AR基础API，结合Tracking.js和JSFeat等计算机视觉库，实现了颜色跟踪、人脸检测、图像识别和对象跟踪等功能。通过微信小程序，用户能够实时从摄像头获取图像，并进行各种视觉识别和处理。准备步骤 导入源代码：使用微信开发者工具导入项目的源代码。

该项目的开源地址为：sanyuered/WeChat-miniProgram-AR-3D（示例链接，实际访问请替换为真实存在的开源项目地址）。总结 该项目通过微信小程序和Three.js的结合，实现了全景图片查看、3D模型查看以及方向传感器旋转等功能。

微信小程序AR新增人体关键点、手部关键点、手势分类、RGBA相机图像、增...

1、微信小程序AR新增的人体关键点、手部关键点、手势分类、RGBA相机图像、增加平面跟踪支持的安卓设备等功能具体说明如下：人体关键点检测：该功能允许微信小程序理解用户身体的特定部位。通过wx.createVKSession配置参数并调用session.detectBody接口进行检测。

2、微信小程序AR新增了多种关键功能，旨在提升用户在虚拟与现实交互中的沉浸感与实用性。主要更新包括人体关键点检测、手部关键点与手势分类、RGBA相机图像获取，以及对安卓设备的平面跟踪支持。

3、人体姿态跟踪 前提条件：微信客户端版本号0.30及以上。功能描述：获取人体姿态的关键点，适用于健身、舞蹈教学等场景。 手部跟踪 前提条件：微信客户端版本号0.30及以上。功能描述：获取手势关键点和手势分类，为手势识别、手势控制等应用提供支持。 足部跟踪 状态：暂无。

【WebAR】开源项目:微信小程序AR实现颜色跟踪、人脸检测、图像识别、对...

本项目基于微信小程序提供的Web AR基础API，结合Tracking.js和JSFeat等计算机视觉库，实现了颜色跟踪、人脸检测、图像识别和对象跟踪等功能。通过微信小程序，用户能够实时从摄像头获取图像，并进行各种视觉识别和处理。准备步骤 导入源代码：使用微信开发者工具导入项目的源代码。

微信小程序实现Web AR的基础API在2019年7月5日由微信公开课公众号宣布。此API可实时从摄像头获取每帧图像，但缺少图像识别和人脸检测功能。为解决此问题，我们引入了Tacking.js，一个轻量级计算机视觉库，具备颜色跟踪、人脸检测等能力。同时，JSFeat提供类似OpenCV的图像算法，丰富了开发工具箱。

该项目通过微信小程序作为载体，结合AR技术、AI技术和3D前端技术，实现了全景图片查看、3D模型查看以及方向传感器旋转等功能。

本项目是一个微信小程序开源项目，专注于展示AR（增强现实）与AI（人工智能）技术的结合应用。项目包含了AR+内容、AR+效率、AR+游戏、AR+AI等多个功能模块，每个模块都充分利用了微信小程序的AR能力和AI能力，为用户提供了丰富的交互体验。

全面支持图像实时跟踪：实现真正的WebAR体验，与app-AR体验相同。多平台支持：支持支付宝、淘宝、百度等大流量平台，以及AR智能眼镜。丰富的交互模板：满足多种互动场景的需求。海量模型素材库：降低用户的建模成本。大量的交互事件：零编程基础用户也能轻松操作。

Kivicube还允许将AR场景输出到微信小程序中，方便品牌方利用社交裂变功能。然而，Kivicube的开发自由度有限，不支持域名私有化部署，且WebAR目前只支持通过编辑器制作交互，无法进行二次开发。图像追踪稳定度还有提升空间。WebAR目前能够实现的项目范围广泛，国内外都有成熟的技术工具供开发者使用。