包含pod被evicted的词条

大厂k8s集群故障案例

1、以下是三个大厂K8s集群故障案例：案例一：电商平台促销活动Pod驱逐故障问题现象：促销活动期间，超30%的pod进入Evicted状态，多个Worker节点内存使用率超95%，用户支付失败率从0.1%升至15%。

2、今晚19：00，一场针对K8s与系统应用运维难题的直播盛宴即将开启！亚马逊云科技解决方案架构师携手大厂AI产品经理，将带你深入运维实战，用AI破解运维困局。

3、在应用程序运行过程中，POD会因多种原因终止。Kubernetes允许容器在配置时间内进行正常关闭。此过程包括容器执行预停止hook和响应SIGTERM信号。若容器成功退出，Kubelet会从API server删除pod。删除pod时，有优雅关机和强制关机两种场景。

4、在私有k8s环境中，自建nfs服务可提供PV供挂载，完成数据持久化部署。clickhouse集群依赖zookeeper，提供pv方式和emptyDir方式部署方案，适合单节点和三节点集群配置。部署clickhouse集群时需注意NodeName方式可能导致pod创建失败。

5、大厂使用K8s（kubernetes）的方式主要包括以下几个方面：作为容器编排引擎：核心功能：KuberNETes作为最知名、最流行的容器编排引擎，被大厂广泛用于管理和自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。优势：它提供了强大的容器编排功能，使得大厂能够高效地管理和运行容器化应用，提高资源利用率和业务响应速度。

一次意想不到的pod内存驱逐问题

1、答案：此次Pod驱逐问题的原因是K8S集群中的kubelet服务未正确识别到节点内存扩容后的新配额，导致在内存使用达到原配额上限时触发了Pod驱逐。详细分析：案发现场：客户反馈门户网站无法打开，多个Pod状态为Evicted（驱逐）。

2、以下是三个大厂K8s集群故障案例：案例一：电商平台促销活动Pod驱逐故障问题现象：促销活动期间，超30%的Pod进入Evicted状态，多个Worker节点内存使用率超95%，用户支付失败率从0.1%升至15%。根因分析：节点内存不足触发kubelet主动驱逐机制，reCOMmendation - Service的Pod内存占用异常高且未设置内存限制。

3、在Linux系统层面，内存不足导致进程被kill的现象较为常见。通过命令`dMESg | tail -N`，您可以查看近N行系统日志，寻找被kill的进程信息。

4、在Kubernetes（K8S）环境中，当Pod使用的内存超过其限制时，会发生内存溢出（OOM）并被K8S重启。这里讨论的是一个特殊的内存溢出案例，其特殊之处在于问题并非由JAVA虚拟机（JVM）引起。问题背景 Pod内存分配：该服务所在的Pod被设置为2G内存限制，超过此限制将触发K8S的OOM重启机制。

5、Kubernetes OOM（内存不足）问题 Pod 中的每个容器都需要内存才能运行。当容器使用的内存超过其限制时，linux 内核的 OOM Killer 会终止该进程以回收内存。OOM 的触发条件：容器使用的内存超过其设置的 limits。节点上的内存资源不足，导致 Kubernetes 需要驱逐一些 Pod 以释放内存。

6、与内存不同，Kubernetes 不会因为限流而杀死 Pod。you can check cpu stats in /sys/fs/cgroup/CPU/cpu.stat 正如我们在 limits 和 requests 文章中看到的，当我们想要限制进程的资源消耗时，设置 limits 或 requests 非常重要。