k8s限制pod磁盘? k8s限制pod的带宽和io?
原标题:k8s限制pod磁盘? k8s限制pod的带宽和io?
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...容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?在面临Docker容器被频繁kill掉,以及k8s中该节点pod被驱赶的情况时,要找出问题的根源,关键在...
...容器经常被kill掉,k8s中该节点的Pod也被驱赶,怎么分析?
在面临Docker容器被频繁kill掉,以及k8s中该节点pod被驱赶的情况时,要找出问题的根源,关键在于深入分析容器的运行状态、内存使用情况以及系统资源的分配状况。以下为解决此类问题时,可以采取的步骤与工具,帮助您更直观地找出问题所在。首先,要从容器输出和状态详情入手。
POD启动异常、部分节点无法启动pod 原因及解决办法:资源过剩:大量POD在同一个物理节点上运行,可能导致资源占用过多,进而使物理节点宕机。此时,需要合理分配资源,避免单个节点负载过高。内存和CPU超标:Pod中的应用出现内存泄露等问题,导致内存迅速增加,可能被系统kill,影响节点正常提供服务。
含义:调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因:节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法:检查节点资源使用情况及资源预留情况,确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackoff 状态:含义:容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因:容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。
搭建一个k8s单机版,yaml已经创建好,但pod状态一直处于pend
1、资源不足:原因:如果集群中的资源不足,Pod可能无法被调度到任何节点上,从而处于Pending状态。解决方法:检查集群的资源使用情况,确保有足够的资源可供Pod使用。可以考虑增加节点或调整Pod的资源请求和限制。调度问题:原因:调度器可能由于某些原因无法找到合适的节点来部署Pod。
2、假设一位机器学习研究人员想要在PyTorch环境中使用基于python的GPU进行测试,她请求她的工程团队提供一个带有两个GPU的Jupyter笔记本,以及她所有的库。然而,工程团队告诉她这需要三天时间,包括获取GPU、创建堆栈以及授予对JupyterHub的访问权限。
3、针对k8s 10版本中coreDNS一直处于pending状态的问题,本文提供了一系列解决方案。首先,需要注意的是,当使用kubeadm init后,关闭cni可以解决部分问题。在进行kubeadm init操作前,应该在其他节点上也执行此操作,确保整个系统的一致性。对于kube-flAnnel.yml文件的修改,是一种推荐的解决方案。
4、K8s中Pod的优先级调度是一种策略,旨在解决集群资源不足时高优先级Pod无法调度的问题,具体解释如下:引入背景:在Kubernetes 8版本之前,资源紧张时新创建的Pod会一直保持Pending状态,无法调度。为解决此问题,从11版本开始引入了优先级抢占调度策略作为Beta版本,14版本后成为正式版本。
5、k8s DS没有对应的Pod可能是由于多种原因导致的,以下是一些可能的排查和解决步骤:检查DaemonSet状态:首先,使用kubectl get ds命令查看DaemonSet的状态,确保DaemonSet已经正确创建并且处于期望的状态。如果DaemonSet的状态不是“Running”或者副本数不正确,那么可能需要进行相应的调整。
6、在kubernetes(K8s)中,当pod状态显示为“ContainerCreating”,这意味着pod已经由调度器分配至特定节点,该节点的kubelet正在创建容器。在此阶段,系统会进行容器创建操作。一旦所有容器启动并运行,pod状态将从“ContainerCreating”转变为“Running”。
k8s如何修改pod的容器运行参数
在Kubernetes(k8s)中,修改Pod的容器运行参数可以通过修改Pod的配置文件、使用ConfigMaps或Secrets、修改资源请求或限制以及使用特权容器和initContainers等方式实现。修改Pod的配置文件 这是最直接的方式,适用于大多数需要更改的参数。
在Kubernetes中,可以通过在Pod的YAML配置文件中设置securityContext来定义ulimit值。要在Kubernetes中设置Pod内的ulimit值,你需要在Pod的定义中加入securityContext字段,并在其中指定所需的ulimit。这通常是在Pod的YAML配置文件中完成的。
重建 daemonset 的 Pod:使用脚本或手动方式重建 master 节点上的 daemonset Pod。更改 rancher 集群配置:在 rancher 集群配置中指定使用 containerd 作为容器运行时。
配置 ConfigMap:创建 ConfigMap,指定需要应用动态调整策略的 Pod 标签和策略参数。部署 Pod:创建带有指定标签的 Pod,并确保其能够触发自定义组件的 CPU Burst 策略。验证效果:通过压力测试工具对 Pod 进行测试,观察并记录应用动态调整策略前后的性能变化。
hostNetwork的基本配置 当Pod的spec中设置了hostNetwork: true时,Pod就会使用宿主机的网络。这意味着Pod内的容器将能够直接访问宿主机的网络配置,包括IP地址、端口等。同时,Pod也将使用宿主机的dns配置,除非通过DNS策略进行修改。DNS策略配置 在hostNetwork模式下,Pod默认会使用宿主机的DNS配置。
kubectl-debug的日常用法包括简单使用、进阶使用和自定义镜像配置。简单使用需要kubectl 10或更高版本,支持从PATH中自动发现插件。进阶使用包括排错init-container、诊断DNS解析、使用tcpdump抓包等。自定义镜像配置可以通过配置文件~/.kube/debug-config修改默认参数。
k8s中Pod状态及问题排查方法
含义:调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因:节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法:检查节点资源使用情况及资源预留情况,确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackOff 状态:含义:容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因:容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。
内存和CPU超标:Pod中的应用出现内存泄露等问题,导致内存迅速增加,可能被系统kill,影响节点正常提供服务。解决办法是进行压测,确定应用所需的内存和CPU资源,并在Pod配置中进行资源限制。网络问题:检查Calico等网络插件的状态,确保网络通信正常。存储问题:Pod挂载的共享存储连接不上可能导致Pod启动异常。
解决方法:仔细检查Pod的YAML配置文件,确保语法正确且配置合理。可以使用kubectl describe pod 命令查看Pod的详细信息,以获取更多关于错误的信息。总结:Pod状态一直处于Pending通常是由于资源不足、调度问题、镜像拉取问题、权限问题或配置错误等原因导致的。
检查节点状态:使用kubectl get Nodes命令查看集群中所有节点的状态。如果节点有问题(如处于“NotReady”状态),DaemonSet可能无法在该节点上调度Pod。此时,需要解决节点的问题,使其恢复为“Ready”状态。