k8spod文件? k8s 导出deployment?
原标题:k8spod文件? k8s 导出deployment?
导读:
k8s启动pod读不到etc/profile当K8s启动Pod读不到/etc/profile时,可能有以下几种情况及解决办法。 **权限问题**:检查容器内运行的用户对/et...
k8s启动Pod读不到ETC/profile
当K8s启动pod读不到/etc/profile时,可能有以下几种情况及解决办法。 **权限问题**:检查容器内运行的用户对/etc/profile文件是否有足够的读取权限。比如确保运行容器的用户有相应的读权限,若权限不足,可调整文件权限。 **文件不存在**:确认容器镜像中是否包含完整的/etc/profile文件。
原因: K8s配置问题:运维在K8s配置中虽然设置了Spring.profiles.active=uat命令行参数,但该参数可能未正确传递到Spring Boot应用中,导致profiles未生效。 环境变量缺失:在Docker容器中,缺少必要的环境变量SPRING_PROFILES_ACTIVE=uat,这也是导致profiles不生效的原因之一。
DNS解析问题若POD能通过IP访问外网但无法通过域名访问,通常是dns配置异常。需检查Pod的/etc/resolv.conf文件,确认是否包含有效的DNS服务器地址(如8或9)。若缺失或配置错误,可能导致域名无法解析。解决方案:修改主机的/etc/resolv.conf文件,添加外部DNS服务器。
POD启动异常、部分节点无法启动pod 原因及解决办法:资源过剩:大量POD在同一个物理节点上运行,可能导致资源占用过多,进而使物理节点宕机。此时,需要合理分配资源,避免单个节点负载过高。内存和CPU超标:Pod中的应用出现内存泄露等问题,导致内存迅速增加,可能被系统kill,影响节点正常提供服务。
memory profile内存占用和K8s Pod统计不一致的问题可能由Kubernetes的内存管理机制、系统缓存和Buffer、Swap空间、监控工具的问题以及Pod的内存配置等多种因素造成。 kubernetes的内存管理机制:K8s使用cgroup机制限制和监控容器资源,但这种机制可能不完全反映实际内存使用情况。
检查/etc/resolv.conf文件:在某些情况下,CoreDNS无法启动可能是因为宿主机的/etc/resolv.conf文件中没有配置naMEServer。确保该文件配置正确,或者CoreDNS的配置文件中不依赖于宿主机的/etc/resolv.conf文件。
k8s如何设置pod内的ulimit值
要在Kubernetes中设置Pod内的ulimit值,你需要在Pod的定义中加入securityContext字段,并在其中指定所需的ulimit。这通常是在Pod的yaml配置文件中完成的。
如果系统的资源限制(如线程数)导致kubelet无法初始化线程,从而影响calico-Node的启动,可以尝试增加系统的资源限制。例如,调整ulimit -u的值。调整探针设置:如果calico-node的livenessProbe和readinessProbe设置不当,可能会因为超时而导致pod被重启。此时可以尝试调整这些探针的参数。
解决办法:调整系统/etc/security/limits.conf中Nginx用户的内存限制,在K8s环境中通过LimitRange设置Pod的内存请求与限制。共享内存不足:原因:健康检查共享内存(check_shm_size)默认设置较小,可能导致内存分配失败。解决办法:在nginx.conf的http块中增大check_shm_size的配置值。
解决方案:调整容器内存限制(如docker run --memory=16G);在K8s中修改Pod的resources.limits.memory。系统级限制:如ulimit -n(文件描述符)或ulimit -u(用户进程数)过低。检查方法:运行ulimit -a查看当前限制,若max user processes或open files过小,可能触发终止。
k8s如何修改pod的容器运行参数
在Kubernetes(k8s)中,修改Pod的容器运行参数可以通过修改Pod的配置文件、使用ConfigMaps或Secrets、修改资源请求或限制以及使用特权容器和initContainers等方式实现。修改Pod的配置文件 这是最直接的方式,适用于大多数需要更改的参数。
在Kubernetes中,可以通过在Pod的YAML配置文件中设置securityContext来定义ulimit值。要在Kubernetes中设置Pod内的ulimit值,你需要在Pod的定义中加入securityContext字段,并在其中指定所需的ulimit。这通常是在Pod的YAML配置文件中完成的。
解决方案调整资源限制修改Pod的requests.cpu和limits.cpu值,确保资源分配合理。需注意:调整后需重启Pod生效。优化应用程序修复代码中的死循环、低效算法等问题,或通过缓存、异步处理等优化手段降低CPU消耗。拆分容器将多应用容器拆分为独立Pod,避免资源竞争。例如,将日志收集Sidecar与应用主容器分离。
配置 ConfigMap:创建 ConfigMap,指定需要应用动态调整策略的 Pod 标签和策略参数。部署 Pod:创建带有指定标签的 Pod,并确保其能够触发自定义组件的 CPU Burst 策略。验证效果:通过压力测试工具对 Pod 进行测试,观察并记录应用动态调整策略前后的性能变化。
hostNetwork的基本配置 当Pod的spec中设置了hostNetwork: true时,Pod就会使用宿主机的网络。这意味着Pod内的容器将能够直接访问宿主机的网络配置,包括IP地址、端口等。同时,Pod也将使用宿主机的DNS配置,除非通过DNS策略进行修改。DNS策略配置 在hostNetwork模式下,Pod默认会使用宿主机的DNS配置。
在调整小猫K8(通常指的是Kubernetes,简称K8s)时,需要考虑多个方面来确保其稳定运行和高效性。以下是一些关键步骤和技巧: **检查集群状态**:首先,使用`kubectl get nodes`和`kubectl get pods --all-namespaces`等命令来查看节点和Pod的状态,确保所有组件都在正常运行。
k8s挂载文件夹为空?
1、如在/var/lib/docker/overlay2和/var/log/或/var/log/journal下存放的大文件,可能导致集群异常或运行不正常。磁盘空间满载时,容器运行时目录所在磁盘空间的使用率过高,影响Pod的启动和运行,比如kubelet日志出现PLEG unhealthy状态。
2、若k8s显示CBS挂载成功但Node节点上未实际挂载,可能由Node Exporter异常、组件未正常运行、网络或配置问题导致,需通过检查服务状态、网络连通性及配置文件逐步排查。
3、第一部分,只读层 :它是这个容器的 rootfs 最下面的五层,对应的正是 ubuntu:latest 镜像的五层,挂载方式都是只读的(ro+wh,即 readONLY+whiteout) 这些层,都以增量的方式分别包含了 Ubuntu 操作系统的一部分 第二部分,可读写层。 (rw) 在没有写入文件之前,这个目录是空的。
4、检查 Pod 的事件和日志,查看挂载过程中是否出现错误。如果挂载报错,根据报错信息定位问题。例如,如果 attacher 报错提示找不到 VolumeAttachment 资源,可能是因为 Kubernetes 集群的 API 版本或权限配置不正确。
涨薪技术|Kubernetes(k8s)之Pod环境变量
使用env字段在Pod级别配置环境变量: 创建YAML文件:首先,你需要创建一个YAML文件,用于定义Pod及其环境变量。 定义环境变量:在YAML文件中,使用env关键字定义一个EnvVars数组。每个数组元素都是一个包含name和value的键值对,用于设置环境变量的名称和值。
在Kubernetes(k8s)中,修改Pod的容器运行参数可以通过修改Pod的配置文件、使用ConfigMaps或Secrets、修改资源请求或限制以及使用特权容器和initContainers等方式实现。修改Pod的配置文件 这是最直接的方式,适用于大多数需要更改的参数。
在 Kubernetes(k8s)中,Statefulset 和 Deployment 是两种常用的控制器(工作负载),它们以不同的方式管理 Pod。为了更好地理解和记忆这两种控制器,我们可以采用模块化的方式来拆解和对比它们。模块化拆解 Kubernetes 的资源描述方式自有其规律,通过模块化拆解,我们可以更好地理解和记忆。
etcd:作为服务发现存储,具备Zookeeper和Doozer的特性,支持四层服务发现,如基于TCP的DNS服务。Pod:K8s的基本操作单元,是容器间共享资源的容器化“逻辑宿主机”。Pod内的容器通过Volume进行高效通信和数据交换。Pod的五种共享资源包括存储、网络、命名空间、环境变量和卷。
将生成的kubeconfig文件复制到用户的主目录下,并配置环境变量以使用kubectl访问集群。安装Pod网络插件:选择一个支持的Pod网络插件(如Calico、FlAnnel等),并按照其文档进行安装和配置。验证集群状态 检查集群节点状态:使用kubectl get nodes命令查看集群内所有节点的状态。