人工智能herox社区的简单介绍

国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站?

1、首先是国际竞赛网站，其中首推 Kaggle，一个在数据科学领域广为人知的竞赛平台，于2010年创立。Kaggle以机器学习和数据科学社区闻名，其高认可度在业界广受认可。另一个值得提及的是 DrivenData，专注于数据科学与社会影响力交叉领域，涉及国际发展、健康、教育、研究及保护等多个领域。

2、Kaggle（https：//）：Kaggle是全球最大的数据科学竞赛平台，汇集了全球范围的数据科学家和机器学习专家，提供各种竞赛任务和丰厚的奖金。

3、Kaggle - 著名的数据科学竞赛平台，包含多种数据分析和机器学习的竞赛。DrivenData - 专注于解决实际问题的数据科学竞赛，鼓励数据科学应用。Codalab - 提供多种类型的数据竞赛，包括但不限于机器学习和人工智能。Datacrowd - 专注于数据科学实践的竞赛平台。

4、公开数据网站 公开数据网站是提供免费数据资源的平台，可以用于研究、学习、项目开发等。这类网站的数据来源广泛，包括政府机构、研究机构、企业等。通过这些网站，我们可以获取各类数据，涵盖经济、科技、社会、环境等多个领域。

5、除了大名鼎鼎的 Kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。这些平台不仅提供比赛，还让你有机会自己创办比赛。有些比赛由公司赞助，有些由政府机构赞助。参加这些比赛不仅能让你的能力获得认可，还可以获得一些不菲的奖金。