chGPT数学能力，数学能力s t p c

原标题：chGPT数学能力，数学能力s t p c

导读：

GPT-4来了,有多强?代码处理方面，GPT-4展现出非凡能力。在产品视频中，面对1万字代码，只需几秒便找出bug并提供解决方案，效率远超程序员。这凸显了GPT-4强大的逻辑...

gpt-4来了,有多强?

代码处理方面，GPT-4展现出非凡能力。在产品视频中，面对1万字代码，只需几秒便找出bug并提供解决方案，效率远超程序员。这凸显了GPT-4强大的逻辑算法能力，但背后的学习过程和效果可能与预训练有关。

GPT-4不仅擅长处理文本数据，还具备处理图像和音频等多模态数据的能力。这种多模态能力使得GPT-4在跨媒体理解和生成方面表现出色，为未来的AI应用提供了更广阔的空间。应用场景：GPT-4的广泛应用场景包括智能客服、内容创作、教育辅导、医疗咨询等。

例如，在文学创作领域，作家可以利用GPT-4来辅助创作，生成小说章节、诗歌或歌词等；在商业领域，营销人员可以利用GPT-4来撰写广告文案、产品描述或市场分析报告等。此外，GPT-4还支持多种语言，这使得它在全球范围内都有广泛的应用。

百川智能又一开源大模型亮相,中英文能力超Llama!开源社区 下载量近500万...

1、智能领域新突破，百川智能发布Baichuan2，大模型的巨擘再添力作。此模型在70亿和130亿参数规模版本上展现出全面超越Llama2的能力，中英文通用与垂直领域评测均超越了ChatGLM2-6B、LlaMA2-7B等开源模型。王小川指出，Baichuan2在数据处理与训练方面均有显著提升，数据规模大、覆盖全、质量优。

2、Baichuan-7B是百川智能开发的大型语言模型（LLM），基于Transformer结构，拥有约70亿参数和2万亿Tokens的训练量。支持中英双语，上下文窗口长度可达4096字。模型结构基于标准Transformer，采用与LLaMA相同的设计。

3、为了推动学术研究，Baichuan2开源大模型提供技术报告和权重参数模型，方便学术机构、开发者和企业用户深入了解模型训练过程。百川智能还与中国计算机学会合作设立大模型科研基金，并与亚马逊云开展黑客马拉松活动，以促进学术研究和社区技术发展。开源正成为数字经济的重要组成部分，尤其在大模型领域发挥关键作用。

4、百川智能相继发布一系列大模型，包括baichuan-7B、baichuan-13B、baichuan-53B以及baichuan2，针对不同需求提供强大语言处理能力。baichuan-7B模型基于Transformer结构，参数量约为70亿，支持中英双语，上下文窗口长度为4096，可在github、huggingface和modelscope平台找到相关资源。

大模型工具有哪些

1、大模型工具包括ChatGPT、Kimi、讯飞星火大模型、文心一言、智谱清言和豆包等。ChatGpt是由人工智能实验室 openai研发的通用聊天机器人，它能够通过理解和生成自然语言文本，与用户进行交互式对话。这款工具的应用范围广泛，包括但不限于回答各种问题、提供信息、解释概念和提供建议。

2、大模型工具在当前的人工智能领域中发挥着重要作用，以下是部分知名的大模型工具：chatGPT是由OpenAI研发的通用聊天机器人，能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与chatgpt之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。

3、大模型APP 主要包括腾讯元宝、通义千问、小爱同学大模型版、科大讯飞旗下的讯飞星火等。腾讯元宝是一个基于混元大模型及搜索引擎驱动的高效信息整合工具，它提供了包括实时信息搜索、文档总结、翻译等核心能力，并支持多模态推理。

4、sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

5、腾讯混元大模型：腾讯旗下产品，比较方便，用微信小程序搜索「腾讯混元大模型」登录就能用。谈不上深度体验，我让它帮我写一些社群文案，小红书文案、biref框架啥的，还是有那味儿，改改能用。电脑端：hunyuan.tencent.COM/如果你想知道哪个工具最好用，我现在经常用的是Kimi Chat、开工开悟。

大模型集体失智,9.11和9.9谁更大?几乎全翻车

大型语言模型如GPTGPT4o等在面对“11和9哪个大？”这一基础数学问题时，直接给出了错误的答案，即11比9大。其他模型如Gemini Advanced和Claude 5 Sonnet虽然在回答中先给出了正确答案，但随后又出现错误，显示了算法在处理这类问题时的困惑和不稳定性。

最近，一个简单的数学问题“11和9哪个大？”把主流大模型都难倒了。即使是强如GPT-4o的超级AI，在回答这个问题时，都坚定地认为11更大。谷歌Gemini Advanced付费版、新王Claude 5 Sonnet也纷纷中招，给出离谱的计算方法，甚至在解释小数比较时显得莫名其妙。

面对“11和9哪个大？”这一基础问题，大型语言模型却集体“失智”。GPT-4 和 GPT-4o，直接给出错误答案，11居然比9大。Gemini Advanced 和 Claude 5 Sonnet 的回答虽然先正确后错误，显示了算法在处理这类问题时的困惑。小元老师验证了国产大模型，发现同样存在相同问题。