学人工智能有什么职业好，学人工智能有什么职业好找工作

导读：

人工智能时代学什么专业好1、在人工智能时代，最热门的专业主要包括以下几个：数据科学与大数据技术专业：热门原因：大数据技术的兴起使得该专业就业前景广阔，高校培养的大数据人才远不...

人工智能时代学什么 专业好

1、在人工智能时代，最热门的专业主要包括以下几个：数据科学与大数据技术专业：热门原因：大数据技术的兴起使得该专业就业前景广阔，高校培养的大数据人才远不能满足市场需求，人才短缺现象严重。涉及领域：涉及多个发展方向，但都要求有数学基础，理科背景或逻辑思维能力较强的文科生均可考虑。

2、数据科学与大数据技术：这一被称作“金饭碗专业”的领域，融合了数学、统计学和计算机科学等跨学科知识。数据工作者有广泛的应用领域，许多机构依赖大数据项目来推动创新。机器人工程：根据教育部的消息，2017年有近60所学校新增了“机器人工程”专业。

3、计算机技术专业是人工智能时代不可或缺的专业之一。计算机技术不仅在人工智能的发展中起到关键作用，而且本身也是计算机学科的一个分支。该专业涵盖了硬件、软件、网络管理等多个方向，因此在行业内被誉为“工科之母”。第二个值得关注的专业是数据科学与大数据技术。

1、数据科学与大数据技术：涵盖数据挖掘、分布式计算等。北京大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学实力顶尖。金融科技起薪30万+，互联网大厂数据分析岗需求三年增320%。机器人工程：包含智能控制、仿生机械等内容。上海交通大学、北京理工大学、香港科技大学优势明显。

2、生物技术生物技术是一种不断发展的领域，包括基因工程、生物制药、生物信息学和生物化学等。未来，生物技术将在医疗保健、农业和环境等领域发挥重要作用，因此，生物技术相关的职业将成为未来最热门的职业之一。这些职业需要的技能包括分子生物学、细胞生物学、生物信息学和生物化学等。

3、清华大学则开设了人工智能研究院和智能机器人研究中心，工科实力雄厚，计算机专业就业率高，人工智能方向的专业同样备受重视，因此毕业生就业前景广阔。西安电子科技大学的人工智能学院和智能科学与技术专业实力强劲，地理位置虽不如北大清华，但周边地区的考生依然适合报考。

4、数据科学与大数据技术：这一被称作“金饭碗专业”的领域，融合了数学、统计学和计算机科学等跨学科知识。数据工作者有广泛的应用领域，许多机构依赖大数据项目来推动创新。机器人工程：根据教育部的消息，2017年有近60所学校新增了“机器人工程”专业。

5、信息安全专业信息安全是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。

6、此外，智能科学与技术专业的学生还可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，进一步深入研究智能技术的理论和应用。在这个过程中，他们可以接触到更多前沿的研究成果，提高自己的科研能力和技术水平。总之，智能科学与技术专业是一个充满挑战和机遇的专业，它为学生提供了广阔的发展空间和发展前景。

人工智能考研可以转入多个相关专业，如计算机科学与技术、软件工程、应用数学、电气工程、控制工程、机械工程和生物信息学等。这些专业在人工智能领域发挥着不同作用。计算机科学与技术是人工智能的基础，该专业涵盖了计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等内容，适合对计算机底层技术和理论有浓厚兴趣的学生。

人工智能领域可以选择以下四个紧密相关的专业：机器人工程专业：核心方向：培养具备机器人设计、制造和控制能力的专业人才。所需知识：掌握机械、电子、计算机等基础知识，以及智能控制、人机交互等前沿技术。智能科学与技术专业：核心方向：旨在满足社会对智能化产品研发的需求。

如果想学习人工智能的话，可以选择机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、自动化专业等等。这些专业的就业前景都非常好，非常值得各位考生报考。

考研人工智能可选专业依次为：机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，也是最热门的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。

新兴专业：专注于人工智能的基本理论、方法、技术和应用，是一个综合性的专业选择。电子科学与技术：智能硬件方向：侧重于电子硬件设计和信号处理，适合对智能硬件、嵌入式系统等方向感兴趣的学生。

理论基础类专业：应用数学：为AI算法提供数学理论基础，可成为AI理论研究员。统计学：统计方法是机器学习基石，可从事数据分析师等工作。

学人工智能后可以从事AI职业、计算机行业相关职位以及专业培训机构的讲师等工作，就业前景非常光明。具体可以从事的工作包括：科研机构的软硬件开发人员：专注于人工智能技术的研发与应用。 AI相关的计算机语言开发人员：负责开发、优化与维护用于人工智能系统的编程语言与工具。

学人工智能以后可以从事的工作及就业方向主要包括以下几点：算法工程师：负责进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。涉及数据收集、整理、算法设计、训练、验证及应用等步骤，是机器学习开发的重点。

学习人工智能后，可以从事的工作及就业方向主要包括以下几点：技术方向：计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，如人脸识别、物体检测等。自然语言处理：涉及语言的理解和生成，如机器翻译、智能问答、情感分析等。数据科学：通过数据分析和挖掘，发现数据中的模式和规律，为决策提供支持。

学人工智能以后可以从事的就业方向主要包括：算法工程师：负责人工智能相关前沿算法的研究，如机器学习、知识应用、智能决策等。涉及数据收集、整理、算法设计、训练、验证及应用等步骤。程序开发工程师：完成算法的实现以及项目的落地。负责各功能模块的整合与开发。