pod配额的简单介绍

docker+k8s简介

k8s使用Service还有一个原因。一般而言，k8s每创建一个新的Pod，它的ip地址都是不一样的，一个Service与特定的一个或者一组pod挂钩，即使POD挂掉了，k8s又创建了新的特定的Pod，Service仍然与这个新的Pod挂钩，这样，Pod的ip不一样了，哪怕端口也不一样了，仍然能通过Service来获取Pod所提供的服务。

简介：docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个容器中，发布到流行的liunx系统上，或者实现虚拟化。k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等。

Kubernetes安全测试与CVE复现 简介：Kubernetes是由Google开源的容器编排系统，提供跨主机容器编排、资源扩展、应用状态监控等功能。 CVE复现：针对K8s的CVE漏洞复现，需要深入了解K8s的内部机制，如API服务器的访问控制、Pod的安全策略等，并通过构建恶意Pod或发送特定请求来复现漏洞。

简介：Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动部署、扩展和管理容器化应用。优势：对于需要管理多个容器化应用的大型项目，Kubernetes提供了强大的编排和管理能力，可以显著提高应用的可用性和可维护性。Docker COMPOSe：简介：Docker Compose是Docker的一个附加工具，用于定义和运行多容器Docker应用。

Rancher简介：Rancher是一个专为容器使用公司设计的容器管理平台，它能够大大简化K8S的使用流程，满足IT需求规范，并为DevOps团队赋能。Docker安装：在安装Rancher之前，需要先确保已经安装了Docker。如果尚未安装Docker，需要先进行Docker的安装。Rancher安装：Rancher的安装过程非常简便，特别是通过Docker进行安装。

HPA与VPA

HPA与VPA是Kubernetes环境中用于Pod资源管理的两种自动化扩缩容工具。HPA： 功能：主要负责Pod的水平扩展，即根据Pod的负载变化自动调整Deployment的副本数量。 数据源：依赖于Metrics Server来获取Pod的资源指标数据，每15秒更新一次。

创建VPA对象，如nginx-vpa-test，设置updateMode为off，观察资源推荐的动态变化。 理解VPA的UpdateMode选项，了解其在不同场景下的应用策略。 注意事项与局限性/ HPA与VPA需谨慎协作，避免资源指标冲突。 VPA可能推荐过多资源，导致Pod运行问题，需谨慎管理。

在云原生的世界里，Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler （HPA） 是一种至关重要的自动扩展工具，它旨在解决资源与业务负载之间的动态平衡问题。HPA，全称工作负载副本自动水平扩缩容机制，通过预设策略，有效降低成本，确保业务的连续性和稳定性。

此外，HPA设计了机制处理metrics数据的过滤和异常情况，确保计算的可靠性。HPA的scale速度控制 为了提供更灵活的速度控制，HPA引入了behavior结构，允许用户自定义扩缩容的策略，包括周期、变化幅度和缩容冷却机制。这些策略可以在不牺牲快速响应能力的同时，确保系统的稳定性和资源的高效利用。

龙鹰智驾AD1000的CPU算力可达250 KDMIPS，NPU算力高达 256 TOPS，通过多芯协同可实现最高 1024 TOPS算力，集成高性能VPA与ISP，内置安全岛，拥有丰富接口，全面满足L2++到L4级智能驾驶需求。

k8s中的namespace的资源限制实操

1、命名空间在Kubernetes集群中扮演着关键角色，它提供了一个隔离环境，可使团队、用户或项目在共享集群资源的情况下保持独立性。在Kubernetes中，命名空间（NaMESpaces）实现了资源隔离，使得不同团队、用户或项目在各自的命名空间内进行资源管理和应用部署，避免了资源冲突和混淆。

2、在K8S中，使用资源限制来控制应用的CPU和内存使用。通过配置文件定义资源限制范围，为容器设置默认的CPU和内存限制值。可以参考K8S的LimitRange资源对象来设置这些限制。应用资源限制：确保部署的应用受到资源限制的约束，在合理的范围内使用CPU和内存资源。

3、使用kubectl命令创建Deployment、Service等K8s资源，部署应用程序。可以通过Kuboard等可视化工具来简化部署和管理过程。监控与管理：安装Metrics server等监控工具，监控集群中资源的利用率和性能。使用kubectl命令查看集群状态、管理资源和调试问题。

4、首先需要安装Istio命令行工具，并确保有Kubernetes运行环境。使用特定的命令或工具安装Istio，并配置环境变量。使用install命令安装Istio控制面，默认使用kubectl配置的Kubernetes集群。为namespace添加label，使得Istio控制面知道哪个namespace下的Pod需要自动注入sidecar代理。

5、K8s基于cgroup限制资源使用量的模型设计与实现如下：资源模型设计 requests和limits：在K8s中，资源请求和资源限制是两个核心概念，分别代表Pod所需的最小资源和最大资源。这两个参数帮助K8s进行资源调度和限额管理。Node资源抽象：Capacity：表示节点的总资源量，如CPU核心数和内存大小。

POD的含义是什么?

1、主要用于海运：POD在这种情况下指的是货物从运输工具上卸下的港口。例如，从盐田港到洛杉矶港的集装箱班轮运输中，洛杉矶港即为卸货港。卸货后，货物可能还需通过其他运输方式到达最终目的地。Port of Delivery：海运中直接交货的港口：在某些情况下，POD可能直接指完成货物卸下并交货的港口。

2、具体意义：指的是货物从运输工具上卸下的港口。在海运和多种联运方式中，POD是货物从海上运输阶段转入其他运输阶段的关键节点。注意：卸货港不一定就是最终的交货地。如果货物需要进一步内陆运输，卸货港只是货物转运的起点。

3、POD，即目的地、交货地，具体包含卸货港、目的地等概念。POD与POL相对应，POL指起运港或装运港。具体含义如下： 卸货港（Port of Discharge）：指的是货物（通常为集装箱）从船上卸下的港口，可能未完成交货，若存在后续运输。

airpod支持机型

AirPods二代支持机型：iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR、iPhone X、iPhone iPhone 8 Plus、iPhone iPhone 7 Plus、iPhone 6s、iPhone 6s Plus、iPhone iPhone 6 Plus、iPhone SE、iPhone 5s。

airpods适用机型所有iPod、iPhone和iPad机型都支持线控和麦克风，但有少数例外不兼容音量调节功能，所有iPod机型都支持音频功能。外形特色低音更重、更丰富，更强大的防汗防水性能。iPhone系列机型自iPhone4之后配置Apple Silicon自研芯片，内部集成了处理器核心、GPU核心、IO核心和内存控制器。

airpods可支持在iPhone、APPle Watch、iPad以及Mac这些设备上使用。apple AirPods是一款无线耳机，于北京时间9月8日2016年苹果秋季新品发布会上同iPhone 7发布。耳机内置红外传感器能够自动识别耳机是否在耳朵当中进行自动播放，通过双击可以控制Siri控制。

不是。AirPod产品仅支持最新版本的ios watchOS 3 macOS或Sierra系统。所有iPhone，iPad，iPod touch均需安装iOS 10或更新版本，Apple Watch需安装watch OS 4或更新版本才可以与AirPod连接。

数字化转型,Prometheus监控K8s资源常用指标

**节点CPU使用率 使用`node_cpu_seconds_total`指标，该指标为计数类型，统计CPU在各种模式下所花费的时间，代表CPU时间片的累积值。 **节点内存使用率 节点内存监控指标解释如下。

可观测能力：微服务架构下，应用数量较多，定位问题困难，可观测能力是必不可少的，SAE 结合阿里云的 ARMS、云监控、SLS、Prometheus 等产品，在 Metrics、Tracing、Logging 等方面都提供了相对完整的解决方案，切实解决开发者在可观测方面的痛点，包括基础监控、调用链、实时日志、事件等等。

参与数据中心基础元数据管理系统的开发，实现资源线上全生命周期管理。

CKA全称Certified Kubernetes Administrator，是一门在线考试，全程需要向考官分享摄像头和屏幕，考试费用300美元。考试时间3小时，总共24道实操题，不同的题目有不同的分数比重，74分通过，难度适中。