关人工智能立法？ 人工智能立法论文？

人工智能在法学领域的应用

人工智能在法学领域的应用如下：法律问答、信息处理数据化 司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。文书制作、类案推送自动化 在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

高效精准的法律服务：通过人工智能技术，如AI大脑，法律检索、案件信息提取与分析等过程得以高效精准地完成。这大幅节省了律师的时间，使其能够更专注于专业领域，提高整体法律服务水平。多样化的应用场景：AI技术在法律行业的应用不仅限于法律检索和案件分析，还拓展到了智能合约、法律咨询等多个方面。

此外，AI技术在法律行业的应用还体现在智能合约、法律咨询等方面。智能合约借助区块链技术，实现自动化执行与管理，减少法律纠纷。法律咨询平台通过AI技术，提供个性化法律建议，满足不同用户需求，拓宽法律服务范围。随着AI技术的不断发展，其在法律领域的应用前景更加广阔。

中国人工智能立法的路径与原则

中国人工智能立法的路径是“立法先行、政策引导、行业自律”，其原则是“以人为本、公平公正、透明可控、安全可靠”。路径： 立法先行：在国家层面，已经制定了一系列政策文件和法规草案，如《新一代人工智能发展规划》，旨在规范人工智能的开发和应用，为其提供宏观指导，并强调伦理、法律和社会责任。

人工智能的可控性：可控性原则是优先性原则得到遵守的保障，包含技术和社会两方面内涵。技术上，要保持人类对机器智能的驾驭能力，人工智能强力法技术可控，训练法部分可控，通用大模型风险等级高。

如果发生事故，透明原则将帮助事故调查人员查明事故原因。人工智能技术还应尊重个人隐私。人类有权访问、管理和控制数据来源和应用，不应因技术发展而牺牲个人隐私和自由。 未来的超人工智能系统的设计者和建造者同时也是利益相关者，他们应承担相应的安全责任。

因此，人工智能技术的发展应以贡献于人类和保障人类安全利益为基本原则。 透明且可追溯。人工智能作为一项新技术，其系统的稳定性和安全性直接关系到技术应用领域的安全。如果人工智能系统出现故障或受损，造成损害的原因必须是可查明的。

华宇元典首席人工智能专家石崇德表示赞同“以人为本”的立法理念，并提出应关注大模型监管机制的合理性，减轻中小企业安全投入负担。石崇德还强调了国内数据训练符合价值观的开源大模型的重要性，以避免受国外思维和价值观影响。

基本原则：企业主导、创新引领、开放融合、协同治理。主要发展目标：场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。

人工智能产业专项立法落地利好哪些股?

人工智能产业专项立法落地利好以下股票：与人工智能核心技术及产品研发相关的企业：紫光股份（000938）：作为提供全栈ICT基础设施及服务的公司，紫光股份在人工智能领域有着深厚的技术积累和产品布局。立法落地将为其在人工智能领域的进一步研发和市场拓展提供有力支持。

深圳市人工智能核心产业规模持续增长，多项政策支持产业发展，企业数量位居全国第二。 深圳的人工智能产业立法将为国家层面立法提供经验，同时，《上海市促进人工智能产业发展条例（草案）》也正在征求意见中。

佳都科技、浙大网新、软控股份等：这些企业上半年业绩预计实现增长，显示出较强的盈利能力和市场竞争力。随着人工智能示范应用场景的推进，这些企业有望进一步拓展市场份额，提升业绩。

佰奥智能：作为智能制造领域的领先企业，专注于机器视觉技术，并拥有多项发明专利。 远东丛姿并股份：生产用于机器人领域的拖链电缆，支持动能和控制信号的传输。 上工申贝：其德国子公司在自动缝制技术领域全球领先，特别是在轻质材料缝纫和3D缝纫自动化方面。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度（BAIDU）、腾讯（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大讯飞（002230）等。