人工智能设计缺陷例子，人工智能弊端解决方案 人工智能机器幻觉的产生和解决方法解决方法：提升数据质量：通过收集更多样化、更准确的训练数据，减少数据中的模糊性和错误，从而降低AI产生幻觉的风险。优化模型架构：改进模型架构，使其在处理复杂任务时更加稳健，减少幻觉的产生。例如，可以引入注意力机制、自注意力机制等先进技术，提升模型的性能。这...
