自己搭建chgpt需要什么（自己搭建ss）

电商/私域运营必备!教你搭建微信自动回复RPA机器人!

八爪鱼RPA：用于实现自动化操作，能够模拟人工在微信上进行消息处理。ChatGPT：提供智能回复功能，使机器人能够更自然、个性化地响应咨询。搭建步骤：学习RPA基础操作：掌握八爪鱼RPA的基本功能和操作方法，为后续搭建机器人打下基础。

八爪鱼特邀杜成老师于1月23日至24日进行直播，分享如何利用RPA搭建微信自动回复机器人。直播内容涵盖RPA基础操作、搭建微信自动回复机器人以提升效率与用户体验，以及实操分享与ChatGpt在自动回复中的应用，让回复更智能、个性化。

参与直播，你将收获：- **智能提升**：掌握RPA技术，轻松搭建自动回复系统，工作变得更智能高效。- **效率革命**：通过RPA+CHATGPT，实现消息处理自动化，显著提升私域运营效率。

真!中文版AutoGPT来了!Autogpt中文版保姆级本地搭建流程

访问AutoGPT项目的GitHub地址。点击“Code”按钮，复制项目的git安装地址。打开命令提示符，输入git clone后跟上复制的git安装地址，完成项目的在线安装。环境准备前置准备：功能API接入：chatGPT API接口权限：获取chatgpt 5版本或更高版本的API接口权限，这是运行AutoGPT的必备条件。

在搜索框中输入cmd，或者使用快捷键Windows加R，打开命令提示符，输入 点击enter键，完成在线安装。

访问python官网下载最新版本。在安装过程中勾选添加到PATH，以便在命令行中直接调用Python。下载AutoGPT代码：访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。

如何构建GPT——数据标注篇

1、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以json、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DIcom数据集中。

3、支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

4、具体方法是将不同任务数据组合，代入Transformer模型，然后在基础模型输出后添加全连接层以匹配标注数据格式。GPT实现中，在预训练部分，使用u表示每一个Token，设置窗口长度为k，预测句中的第i个词时，使用第i个词之前的k个词，并根据超参数Θ来预测第i个词最可能的内容。

5、然后结合标注数据进行有监督学习，实现从大量未标注文本中学习并迁移到具体任务的能力。 微调方法：与BERT类似，GPT也通过微调方法学习特定任务的特征，但GPT的预训练方向是单向的，即从左到右。

6、GPT-1的训练分为两步：首先在大规模文本数据上学习高容量的语言模型，然后在标注数据上进行微调。这一过程基于无监督预训练和有监督微调，通过优化目标函数来提升模型性能。无监督预训练阶段，模型学习到通用的语言结构和规律，通过极大化似然函数，优化模型参数。

如何用deepseek搭建企业ai知识库?

1、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、Chatgpt等主流大模型，并且支持私有化部署。

2、能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。如果企业本身使用的是蓝凌aiKM智能知识管理平台这类知识库产品，本身就支持DeepSeek、通义千问等大模型的私有化部署，可以请厂商直接帮忙部署。

3、搭建步骤 注册和获取API：首先，你需要注册硅基流动并获取API密钥。这可以通过访问硅基流动官网并完成注册流程来实现。下载和安装平台：根据选择的工具，下载并安装相应的平台或客户端。例如，下载cherry studio并安装。

4、多轮对话：利用DeepSeek的多轮对话功能，保持上下文，方便进行复杂任务的处理。结合AI绘图：如果需要，可以结合AI绘图工具（如Stable Diffusion、Midjourney）生成海报、插画和LOGO。搭建个人知识库：使用DeepSeek搭建个人知识库，集中管理资料，通过智能助手快速回复。

据说itchat又可以用了,快来搭建属于你的微信聊天机器人!

1、微信官方曾关闭网页版API，导致ItChat一度无法使用。但经过技术迭代，现在可以通过特定环境和改良版的ItChat库来重新使用。改良版的ItChat库已经实现了与ChatGPT等AI技术的无缝对接，消息收发顺畅。搭建聊天机器人的步骤：准备环境：安装指定的操作系统和Python版本，以及开发工具。

2、微信库选择 在Python中，开发微信机器人主要使用itchat和wxpy两个库。wxpy基于itchat开发，若仅用于基本操作，推荐使用wxpy，因其界面优雅、面向对象且深度整合了GeWe框架。而itchat扩展性强，若需自行开发微信库，则更适合itchat。实现原理 相信大家都有使用微信网页版的经历。