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未来,我们的工作会被机器人抢走吗?

1、AI会抢我们的饭碗吗不完全会。每一次新技术的发展，都会有一部分人的工作被取代。在《AI·未来》一书中，作者预测截至2033年，将有40%人类的工作岗位由AI或自动化技术取代。越是重复性强的工作，就越容易被替代。

2、首先我们不否认，人工智能的快速发展让越来越多的岗位开始由智能机器人取代，比如智能化的机器人工厂，港口码头的货物运输，物流等。而且在未来这种由人工智能取代的工作将来越来越多，需要人动手的工作基本都会被人工智能取代。

3、综上所述，人类未来的工作并不会被AI智能取缔，但是随着技术的不断发展和时代的变迁，人类需要学会适应新的工作模式和技术，从而更好地发挥自己的优势。

4、但不会占领所有岗位。当然笔者不能预测机器人未来的发展，因为未来离我们还很遥远。在海内外网站上搜索“反机器人运动”，发现并没有这类活动：大众对于机器人的抗性并没有很高。科技应该是让生活更加美好的事情，我们应该更加理性的看待科技，而不应该对其怀有恐惧。

5、中国大力发展机器人技术并不会导致普通人失去工作，同时鼓励生育政策与之并不矛盾。机器人技术的发展与应用 提高生产效率与质量：机器人技术在多个领域得到广泛应用，能够执行危险、重复或繁琐的任务，从而提高生产效率和产品质量。

AI究竟是什么?它真的会“思考”吗?

AI是一种模仿或增强人类智能的技术，它不会真正“思考”。AI的定义与分类 人工智能（AI），简单来说，是一种通过算法、神经网络和大量数据来模仿或增强人类智能的技术。它可以帮助我们完成各种任务，如语音识别、图像处理、下棋、自动驾驶等。

目前人工智能系统并不具备真正的思考和意识。尽管计算机可以进行逻辑推理、学习和模拟人类智力，但它们只是在按照程序执行预定的指令，而这些指令完全由程序员编写的代码所决定。AI系统并没有自己的意识，无法像真正的生物一样有自我感知和主观体验。

从英文翻译的角度来看，AI确实指的是人工智能。不过，当前的人工智能技术与真正的智能化之间仍存在显著差距。现有的AI系统大多是一些简单的或复杂的程序，它们只能执行代码中预先设定的任务，缺乏真正的思考能力。

AI（人工智能）是指计算机像人一样拥有智能能力，这是一个融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的综合学科，可以代替人类实现识别、认知、分析和决策等多种功能。AI技术是新兴的科学技术，其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能 （Artificial Intelligence， AI） 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。人工智能的定义关于人工智能的定义，存在多种表述方式：一种定义认为，人工智能是类人思考、类人行为，即理性的思考和理性的行动。

人工智能（AI）技术是指让机器像人类一样能够“思考”和“学习”的能力。它结合数学、计算机科学、控制论等多学科的理论，通过计算机程序来模拟人类的思考、学习和推理过程，实现人机交互，提高计算机的智能水平，以更好地服务于人类社会。

为什么人工智能一出现就有裁员和失业的危险?

总结：裁员和失业肯定是有的，但大规模不太可能发生，裁员和失业问题政策肯定会调控，ChatGPT既然是由工作人员创造出来的，那么担忧裁员和失业的人们岂不能创造出比ChatGpt更好的玩意。新的东西同样会带来新的机遇。谢谢。

人工智能系统的需求增加，需要更多的人去研发、设计和管理这些系统，从而创造了新的就业机会。 历史上，技术的发展和更换虽然导致一些工作岗位的消失，但同时也带来了新的工作机会。 因此，不能简单地说人工智能会造成大量职业的裁员或失业。

机器人和自动化技术的广泛应用预示着许多繁琐的制造业工作将被自动化，从而减少对人力资源的需求。 人工智能和机器学习的进步预示着那些重复性高、技能要求低的工作可能会被机器取代，包括许多行政和事务处理职位。

未来已来:人工智能的7个阶段

1、人工智能的7个阶段如下：基于规则的人工智能系统：这是AI的早期阶段，系统基于程序员定义的规则集或算法进行操作，适用于规则明确的任务，但缺乏学习与理解上下文的能力。上下文感知和保留系统：这类系统能够理解并保留上下文信息，从过往交互中学习，如智能手机助手和CHATGPT等，展现了AI技术的一大飞跃。

2、第五阶段，强人工通用智能（AGI：Artificial general Intelligence）的诞生，意味着AI系统在广泛任务上与人类智能相等。AGI系统能够理解、学习、适应并应用于各种领域，展现出与人类相似的自我意识与世界理解能力。然而，目前这仍是一个概念，尚未实现。

3、萌芽与理论探索阶段（20世纪40年代至50年代）起源：人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家对智能和思维的探讨，但现代意义上的人工智能则起源于20世纪40年代。理论奠基：1943年，美国科学家麦卡洛克和皮茨提出了神经元数学模型，为人工智能的发展奠定了理论基础。

4、萌芽阶段：这个阶段主要是在20世纪50年代至60年代，以申农为首的科学家开始研究机器模拟的相关问题，标志着人工智能的诞生。第一发展期：20世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，这个时期的人工智能研究主要集中在语言翻译、证明等方面。

当前最火的ai软件有哪些

豆包：自然语言理解精准，对话风格灵活个性化，能像贴心朋友一样理解用户情绪和需求，给予恰当反馈。Kimi：支持多个客户端（网页、APP、小程序等），使用便捷，语音交互体验较好。应用场景 deepseek：适合处理复杂任务、对多任务处理能力要求较高的用户，尤其在学术研究、软件开发、金融等专业领域应用广泛。

Midjourney（MJ）和Stable Diffusion（SD）各有其优势和特点。MJ在初期表现出色，操作简便且无需硬件要求，适合快速生成创意图片；而SD则在后期发挥更加优秀，功能丰富且可控性强，适合需要持续稳定输出某种风格图片的场景。两者并不冲突，而是相互互补，用户可以根据自身需求选择合适的工具。

年国内热门人工智能软件排行榜前十名如下：通义千问（Qwen）：由阿里推出，覆盖办公、编程等场景，已集成于钉钉、淘宝生态。智谱清言（GLM）：智谱AI推出的通用大语言模型，擅长中文生成与代码辅助。百川大模型（Baichuan）：支持多模态输入，响应速度快，受开发者青睐。

简介：OpenAI是当前推动AI人工智能软件发展的主要力量，其5版本已广受好评，而0版本更是被誉为文字处理的天花板。优势：技术领先：拥有先进的机器学习和深度学习技术，能够处理复杂的文本和图像任务。应用广泛：被广泛应用于小说创作、剧本编写、新闻撰写等领域，甚至导致部分相关职业面临失业风险。

当前最火的AI软件包括openai的chatGPT和gpt-DeepMind的AlphaGo和AlphaFold、Google AI的google Assistant和Bard AI，以及Stability AI的Stable Diffusion等。OpenAI的chatgpt和GPT-4在语言智能方面取得了显著成果，无论是智能客服、内容创作还是程序辅助，都展现了极大的应用价值，因此风靡全球。

DeepSeek已经广泛应用于多个场景，如智能对话与问答、文本生成、编程辅助等。无论是学生、教师、开发者还是企业用户，都可以通过DeepSeek提高效率，解决问题，甚至激发出新的创意。总的来说，DeepSeek凭借其高性能、低成本和丰富的应用场景，正在全球范围内引发关注，成为了当前最火的AI人工智能软件之一。

你眼中的AI最初是哪个年代呢?AI的十个里程牌

我眼中的AI最初可以追溯到1950年代。AI的十个里程碑如下：1950年，图灵测试提出 阿兰图灵在《计算机器与智能》的论文中提出了著名的图灵测试。该测试为判断机器是否具有智能提供了一种可操作的方法，即如果一台机器能够与人类进行无法区分的对话，那么就可以认为这台机器具有智能。这一思想被广泛认为是人工智能的开端。

AI在Jeopardy！节目大获全胜 - 2011 2011年，IBM的Watson在Jeopardy！节目中击败了前优胜者Brad Rutter和Ken Jennings，展示了人工智能在自然语言处理和知识推理方面的强大能力。

早期探索与理论奠基：20世纪40-50年代，图灵提出“图灵测试”，为AI奠定了理论基础。1956年达特茅斯会议首次确立了“人工智能”概念，标志着AI学科化研究的开始。早期的AI程序主要专注于下棋、数学定理证明等领域，但由于技术局限，AI发展经历了多次低谷，被称为“寒冬”。

黄金时代（20世纪60 - 70年代）专家系统兴起：专家系统成为研究热点，它能模拟人类专家决策，解决特定领域复杂问题。像DENDRAL系统预测有机化合物结构，MYCIN系统辅助医疗诊断。符号处理技术进步：符号处理技术进步使机器可理解和处理自然语言，推动AI发展。

年：卡内基梅隆大学推出第一套专家系统XCON，标志着机器学习时代的到来。专家系统的局限性导致人工智能在随后的一段时间内再次遭遇低谷。“深蓝”计算机与国际象棋冠军的对决：1997年：IBM的“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军，成为人工智能发展的重要里程碑，展示了人工智能在复杂决策领域的潜力。

第3阶段：计算机时代曙光初现（1980s-1990s）1980年代，计算机科技的飞跃为AI注入新的活力。专家系统在商业领域取得了显著成就，如IBM的Deep Blue在1997年以惊人的胜利，战胜了国际象棋界的巨头加里·卡斯帕罗夫（Garry KASParov）。