Chgpt说中医（中医tcm）

怎么看待华为进军中医产业?

人工智能结合中医需要谨慎对待。以ChatGPT为例，其“聪明”程度取决于广泛、深入和专业的训练数据，而中医药gpt的数据广度、深度和专业度明显不足。这种模式更像是投机取巧，与过去批评的中药添加西药有效成分现象相似。传统中医理论存在诸多问题，如阴阳五行的玄学性质与现代科学相悖，不同中医派系对疾病认识不一。

合作双方：九为健康致力于“科技新中医”的发展，拥有TcmsP平台，该平台集成了大规模的中草药系统药理数据库和科学的分析机制。华为云作为全球领先的云计算服务提供商，拥有先进的盘古大模型技术。合作内容：九为健康与华为云将结合TCMSP的数据优势与华为的盘古大模型技术，共同构建九为中药大模型。

答案：中医药行业近期受到政策利好推动，有望迎来高质量发展阶段。 分析： 政策背景：政府印发了《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》，旨在加强中药资源保护利用，提升中药材产业发展水平，并鼓励战略性并购重组和资源整合，培优扶强龙头企业。

此次招商会的成功举办，标志着中医药产业迈入AI赋能的新阶段。九为健康通过技术创新与生态共建，正加速推动中医药行业的智能化、国际化发展。与会嘉宾纷纷表示，中医药盘古大模型的应用前景广阔，将为中医药产业的转型升级提供有力支持。

华为神农大脑值得买。华为推出的“神农大脑”是一个基于人工智能技术的大模型，指在通过深度挖掘中医药产业的价值，实现中医药产业链的智能化，该模型能够智能诊断疾病和开具中药处方，将现代科技与中医精髓相结合，为中医的振兴注入新活力，所以购买华为神农大脑是非常不错的选择。

顶尖配置：基于华为澎湃算力与向量库等先进工具，注入了中医药守正、创新和产业化三大类海量数据，参数量最大，产业证据最全，数据业内最丰富。

垂直领域大语言模型汇总

1、垂直领域大语言模型汇总 垂直领域大模型是指在特定的领域或行业中经过训练和优化的大型语言模型。与通用语言模型相比，垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能，具备更高的领域专业性和实用性。

2、垂直领域与应用层厂商的整合 垂直领域与应用层厂商应积极将大模型能力整合入自己的技术栈，服务于产品功能优化，建立“数据飞轮”壁垒，以应对未来手握通用基础大模型的巨头企业的竞争压力。大模型在各垂直行业的应用挑战与风险 数据来源和质量问题 大模型的数据来源和质量可能影响其输出的准确性和公正性。

3、模型特点：BloombergGPT是彭博社推出的金融垂直领域大语言模型，拥有500亿参数，基于BLOOM模型构建。该模型通过混合分析通用模型和特定领域模型，直接从0训练而成。数据来源：彭博社在金融业务中积累了大量可靠数据和文件，为模型提供了丰富的金融数据集，共包含3630亿个Token，占总数据集token量的52%。

4、AI大模型常见的分类有通用大模型、行业大模型、专业大模型和私有大模型。 通用大模型 模型说明：通用大模型的底座技术是生成式的AI，更具体地说是大语言模型（LLM）。它基于全网公开数据（如书籍、网页、论文等）进行训练，学习了全人类公开的知识。

5、Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。垂直领域大模型 医疗大模型 华为云盘古气象大模型：用于气象预测与灾害预警。DeepMind AlphaFold 3：专注于蛋白质结构预测，助力药物研发。

6、模型训练：使用大规模预训练数据对模型进行训练，使其具备基本的语言理解和生成能力。结合领域数据进行微调，使模型具备领域专业知识和经验。技术优化：引入搜索增强技术，提高模型的意图理解和信息检索能力。使用对抗训练框架，增强模型的鲁棒性和多样性回复能力。

人工智能大模型有哪些?

sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。

AI大模型常见的分类有通用大模型、行业大模型、专业大模型和私有大模型。 通用大模型 模型说明：通用大模型的底座技术是生成式的AI，更具体地说是大语言模型（LLM）。它基于全网公开数据（如书籍、网页、论文等）进行训练，学习了全人类公开的知识。

2025六大AI模型盘点,每一个都是强者!

1、左医 GPT——快速体验医疗大模型的原生应用 左医 GPT依托北京左医科技有限公司的左医医疗大模型算法，专注于对话生成场景。它能够迅速在医学知识领域给出专业答复，为患者提供准确且详细的医学知识解帮助患者初步了解病情。左医 GPT的出现为患者获取医学知识提供了便捷的途径，同时也展示了医疗大模型在原生应用方面的潜力。

2、deepseek v3 简介：Deepseek v3是一个来自中国的AI大模型，以其超低的成本和顶尖的性能脱颖而出。它在知识储备、长文本理解、写代码、做数学题等方面都表现出色，甚至能与一些国际顶尖模型相媲美。特点：成本低，训练效率高。知识储备丰富，理解能力强。擅长写代码、做数学题。

3、年全球AI大模型综合排名前十的分别是国际的GPT-Gemini Ultra 0、Claude Grok-Mistral-7B，以及国内的DeepSeek R通义千问-Max、豆包5 Pro、文心一言0、腾讯混元。

4、六款AI大模型高考数学PK结果：DeepSeek、讯飞星火、Kimi、文心一言并列第一，豆包第二，通义千问垫底 在2025年高考期间，为了防止高考生使用AI作弊，多家国内知名AI大模型暂停了图片识别问答功能。然而，这并未阻止我们对AI大模型能力的好奇与探索。

5、ChatWave AI微信机器人 ChatWave是2025年最受欢迎的微信AI聊天机器人之一，凭借其丰富的功能和卓越的性能，赢得了广大用户的青睐。核心功能：智能对话：支持基于上下文的自然语言回复，无论是客服、私人助手还是互动对话场景，ChatWave都能表现出色，提供流畅、自然的对话体验。

从chatmind被xmind公司收购,我们来聊聊在AI时代,我们程序员能做些什么...

1、回顾Xmind收购ChatMind的事件，我们探讨AI时代程序员的角色。ChatMind是一款基于大模型的工具，能够生成思维导图。通过输入关键词，如“大数据学习路线”或“中医学习路线”，工具调用大模型API生成答案，整理汇总并规整答案为有条理的思维导图。

2、与审核人员沟通时要简洁直接，表明改动内容，虚心接受并及时整改。详情请点击阅读全文。ChatMind 成功被 Xmind 收购 独立AI应用ChatMind仅50天内吸引数万用户，成为AI浪潮的业界代表作。Xmind宣布完成收购，强化AI产品Xmind Copilot，引领思维导图行业变革。

3、提取码： ahat 随着互联网的发展，UI 设计不断产生新的趋势，设计师也被赋予了更多不同的职能。想要在UI 设计行业走得更远，设计师需要通过学习进行自我提升，而吸取不同的经验和观点就是很好的自我提升方式之一。