ChGPT中转api（uploadgig中转站）

OpenAI语言模型API指北

1、openai开放的语言模型API分类 OpenAI官网API介绍页面涉及的语言模型API主要有COMpletion、Chat、Edit、Embedding、Finetunes。其中，Embedding和Finetunes与直接应用关系较少，本文主要介绍completion、Chat、Edit这三个功能。Completion：主要解决补全问题。

2、在使用OpenAI库连接国产大模型时，主要需要设置三个参数：base_url、api_key和model。base_url：国产大模型的API接口地址。api_key：用于身份验证的API密钥。model：指定要使用的模型版本或名称。

3、从OpenAI的最新动态可以看出，公司正在不断优化和升级其大型语言模型，以提供更强大、更便捷的服务。gpt-4的API全面开放和Code Interpreter的推出，将进一步提升开发者的编程效率和准确性。同时，OpenAI也在逐步淘汰一些不再适应当前需求的API，以推动技术的不断进步。

4、文件搜索存储 （File Search Storage）：每天每GB 0.10美元（每天1GB免费）。文件搜索调用 （File Search Tool Call）（仅限Responses API）：每1000次调用50美元。网络搜索调用 （web Search Tool Call）：根据所用模型和搜索上下文大小有所不同，具体费用可参考相关表格。

5、openai api 是 OpenAI 提供的开发接口，用于访问其人工智能服务。当出现 openai api 相关的问题时，如连接失败、数据错误等，经过技术人员的排查和修复，问题得以解决，会发布相关的通知或公告。

6、DeepSeek和OpenAI等平台可以创建智能体并进行API调用。deepseek：平台能力：DeepSeek提供强大的大语言模型（LLM），这些模型不仅擅长文本生成和知识问还非常适合用于智能体的开发。API调用方式：用户可以通过访问DeepSeek的官方网站，申请一个API Key。

如何将聊天记录的文件发给ai

1、将聊天记录文件发送给AI需通过导出、转换、传输三步完成，具体操作如下：导出聊天记录文件微信聊天记录导出 文档传输助手（微信V0.32+）：进入「我-服务-小程序-文档传输助手」，支持将2000条以内聊天记录整合为可搜索的PDF文件，便于后续处理。

2、数据迁移：使用微信自带的“聊天记录迁移”功能同步到电脑（仅支持Windows 10/11）。一键解析：打开MemoTrace，自动识别微信路径，选择聊天对象，点击“开始提取”。支持还原：拍一拍、撤回消息、转账记录等均可还原。花式导出格式：html仿微信界面怀旧，PDF打印成纪念册，CSV分析特定信息。

3、查看聊天记录：打开Tofai APP后，首先进入与特定AI角色的聊天界面。在这个界面中，您应该能够看到与该AI角色的过往聊天记录。这些记录通常是自动加载并显示的，无需额外操作。如果Tofai app提供了“记忆簿”或类似的功能，您可能需要在聊天界面的某个菜单或设置中找到它。

4、在企业微信中搜索小程序“ima知识库”，并点击进入，即可开始使用IMA知识库的相关功能。文件存储与查阅：微信聊天文件一键存入：在企业微信聊天中，可以直接将聊天记录中的文件导入IMA知识库，方便后续查阅和使用。

聊聊GPT站点的上游渠道那些事

开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有Claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。

ChatGpt的潜在进化与硅基生命的设想 关于Chat GPT未来可能进化成硅基生命的设想，虽然目前还属于科幻范畴，但这一设想却为我们提供了一个思考人工智能与人类未来关系的独特视角。硅基生命相较于碳基生命，具有更高的稳定性和适应性，能够更好地应对多变复杂的环境。

在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，CHATGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

如果你不太能够接受Coze开启付费模式这个事，可以考虑一下其他的智能体开发平台。这里简单罗列一些：Dify：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。FastGPT：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。腾讯元器：腾讯公司产品，依托混元大模型（闭源）。百度AppBuilder：百度公司产品，依托文心大模型（闭源）。

通过NextChat(chatGPT-next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat（chatgpt-Next-Web）低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名Chatgpt-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

4、访问群晖地址：8181，即可查看到部署的PandoraNext网站，与演示站功能一致。若开启proxy模式，需设置proxy_api_prefix，确保前缀包含数字与字母。这将允许你搭建类似github.com/ChatGPTNextW...界面，并设置代理地址为群晖的地址，如ChatGPT-Next-Web。