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ChatGPT与DEEPSEEK全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头

1、DeepSeek：前5天日活超ChatGpt同期100%，18天下载量达1600万次，20天日活突破2200万，增长速度极为迅猛，市场潜力巨大。训练成本与时间CHATGPT：未明确提及具体训练成本和时间，但可以推测由于其庞大的参数规模和大规模的数据处理，训练成本和时间投入巨大。

2、deepseek：不仅处理通用任务，还能在复杂专业领域生成高质量文本。如在法律、医学、科技等需要高度精确的领域，生成的内容更精准专业。这是因为其模型经过更细致的训练和优化，能从更小、更专业的数据集中学习，生成更具深度的内容。

3、chatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。chatgpt在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

使用gpt生成图表的正确姿势

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制Chatgpt生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.COM进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

ChatGPT参数规模曝光,仅7B引发热烈讨论

ChatGPT（gpt-5-turbo）参数规模很可能为70亿（7B），这一结论由南加州大学研究团队通过攻击手段探测得出，并引发了业界对模型透明度及参数规模的广泛讨论。研究背景与核心发现南加州大学研究团队采用独特攻击方法，以不到1000美元的成本探测出openAI旗下gpt-5-turbo模型的未公开配置信息。

ChatGPT是由OpenAI在2022年11月30日发布的一款先进的聊天机器人模型。这款模型利用深度学习技术，能够理解和生成自然语言，实现与人类的流畅对话。ChatGPT不仅具备广泛的知识，能够回答各种问题，还能够根据对话的上下文进行互动，模拟人类的交流方式。此外，ChatGPT的应用范围远不止于简单的聊天。

在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

通过NextChat(ChatGPT-next-web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat（ChatGPT-Next-Web）低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

远程连接服务器返回服务器页面，通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用 复制代码到服务器：将提供的部署代码粘贴到远程终端，按回车执行。配置openai API密钥：代码中需替换OPENAI_api_KEY为你的实际密钥（从OpenAI官网获取）。替换后继续粘贴剩余命令，按回车安装容器。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

ChatGPT-Next-Web：私有化部署 ChatGPT 网页应用，支持多模型切换。监控与运维uptime-kuma：监控网站和服务可用性，支持通过企业微信、钉钉发送告警。home-assistant：集成米家设备到苹果 HomeKit，实现智能家居统一管理。

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号 使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注的核心目标通过标注为文本数据添加结构化标签（如意图、实体、情感），使模型能够学习文本中的模式并生成符合语境的响应。标注数据需覆盖多样性场景，确保模型具备泛化能力。数据标注流程数据收集与预处理 来源：客户互动记录（常见问题、支持查询）、网站、论坛、社交媒体等。

2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以json、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DIcom类型的数据需存储在DICOM数据集中。

3、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

1分钟搭建自己的Chatjpt网站

分钟内无法完成搭建，但按以下步骤可快速搭建ChatGPT类网站：准备云服务器与镜像文件以阿里云为例，进入官网点击左上角“产品”，选择“云服务器ECS”并点击“立即购买”。配置选择：服务器类型：选国际服务器（避免网络限制）。付费方式：按量付费（灵活控制成本）。地域：美国硅谷（降低延迟与成本）。

企业内部共享使用：基于提供的API-Key支持超高并发的特点，仅需购买1个API-Key并部署到NextChat之中，通过密码访问的形式即可企业内部团队畅享使用。基于GPT程序设计商业模式：部署搭建GPT网站并供给需要的用户使用，在网站上留下购买API-Key的联系方式，从而赚取一部分利润。

基础准备：创建定制化GPTs模型开通ChatGPT Plus账户 访问OpenAI平台，订阅ChatGPT Plus服务以获取GPTs定制权限。无需编程基础，通过自然语言提示词即可创建模型。明确应用场景与功能需求 确定应用领域（如客户服务、内容生成、数据分析等），设计模型的核心功能。

打开浏览器：在浏览器中输入你的子域名（如HTTP：//chatgpt.lita.eu.org/）。即可访问你的网站首页。至此，你已经成功在5分钟内免费拥有了一个属于自己的网站。后续你可以继续添加更多的网页和内容，让你的网站更加精彩。

用户可通过 OpenAI 的 GPTs 功能，在 ChatGPT 平台上基于对话交互构建自定义的 GPT 模型，并利用其整合的模块与工具链实现特定功能（如 LEAN 形式定理生成器或工具增强）。