chgpt历史记录，cheap历史

openai推出记忆提升功能

年4月11日，OpenAI宣布从当日起向所有ChatGPT Plus和Pro用户推出记忆提升功能。该功能允许用户在设置中随时选择退出引用过去的聊天，或完全退出记忆功能。更新后，ChatGpt的记忆功能可参考用户过去的所有聊天，提供更个性化回复。

gpt-4带来了多项革新功能，包括理解图形（虽然当前图像模式仍处于研究阶段，尚未公开），以及通过系统提示消息实现自定义个性体验，使对话如同与苏格拉底对话般富有深意。OpenAI宣称，GPT-4在准确性与安全性方面均有显著提升，回应事实的可能性增加了40%，对被禁止内容的请求则减少了82%。

GPT-5将改善记忆功能，确保它能记住更多用户输入，提供一致且个性化的响应。这将为用户提供更好的交互体验，并满足其特定需求。多媒体交互 最令人期待的是，GPT-5将支持音频与视频输入输出，以及更多交互性功能，如语音识别与合成、面部表情与情绪检测、手势控制等，增强用户参与感。

在LangChain中，Memory 存储模块是提升聊天机器人性能的关键组件。它通过保存并回顾对话历史，为交互提供上下文和连贯性，确保机器人能够更好地理解用户意图并提供自然、个性化的回应。内存模块的实现基于python，支持多种内存类型，对话缓冲区内存是其中一种，它能高效管理对话历史，优化响应速度。

北京时间7月18日晚，OpenAI带来了其新作——GPT-4o mini，一款定位为「小而强」的模型。这款模型在文本智能和多模态推理上超越了GPT-5 Turbo，甚至在LMSYS排行榜上超越了GPT-4，显示了它的性能提升。

ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解

ChatGLM-6B生成回复的两种接口分别为stream_chat（）和chat（），默认使用stream_chat（）接口，但用户可以根据需要进行调整。这两种接口的调用顺序如下：stream_chat（）或chat（）接口 → ChatGLMForConditionalGeneration类 → ChatGLMModel类 → GLMBlock类 → SelfAttention类 → attention_fn（）。

ChatGLM-6B是基于GLM架构的开源双语问答对话语言模型，具有62亿参数，针对中文问答和对话进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，并采用监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，生成符合人类偏好的PaddleNLP提供了ChatGLM微调示例代码，适合THUDM/chatglm-6b模型。

`prompt`由`Tokenizer.build_prompt（query， History）`生成，包含了历史对话和当前轮次用户输入的拼接。`answer`则为当前轮次的回复。通过查看huggingface上`chatglm2-6b`的tokenizer代码，我们发现`build_prompt`方法中包含了结束符`eos_token`，揭示了ChatGLM2多轮对话数据组织格式的关键点。

ChatGLM-6B是由清华大学团队开发的开源大语言模型，基于Transformer架构，支持中英文双语对话与问它拥有62亿个参数，采用GLM架构，并通过模型量化技术，可在普通显卡上运行（仅需6GB显存）。经过1T中英双语训练，结合监督微调、反馈自助及强化学习等技术，ChatGLM-6B在中文问答与对话方面表现出色。

B模型，可通过服务端下载THUDM/chatglm-6b或从本地加载，以实现快速运行。加载StableDiffusion模型同样支持从服务端获取Linaqruf/anything-v0或本地加载。执行`chat_with_glm`函数，输入如你好即可开始聊天。生成的图片将保存于`pictures`目录下。项目已共享至AiStudio，可以直接Fork运行。

百川ChatGLM-6B是开源双语对话模型，基于General Language Model架构，拥有62亿参数。具备6GB显存支持本地部署（INT4量化级别）。通过中文问答和对话优化，经过约1T双语训练，辅以技术加持，生成人类偏好GLM引入随机挖词恢复训练，结合自编码与自回归预训练，使用打乱预测顺序与二维位置编码。

科研小白研一发EI的经验---《交通运输系统工程与信息》

1、初次投递即获通过，实属幸运。感谢导师、审稿人与学长的付出，虽初稿不成熟，但通过努力，也能发表EI论文。祝每位科研者早日发表论文，持之以恒，稳步前行。

2、乔治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）乔治亚理工学院设有独立的土木与环境工程学院，学院拥有全职教授近 90人，目前的研究领域主要包括：结构工程学、机械与材料、地理系统工程学、交通运输系统工程学、环境流体力学与水资源、环境工程学与建筑工程学。

3、对这些不是了解的很多，我就说一说我知道的吧马中国教授是我校铁道工程专业的校友，同时也是美国内布纳斯加林肯大学结构工程专业博士、田纳西大学土木与环境工程系副教授。同时还有非常多的荣誉、发表过许多文章。在此领域有独特的建树。近期他还来我校讲了如何写高水平的英文论文。

腾讯元宝上线对话分组功能

1、年5月6日，腾讯元宝上线对话分组功能，该功能已在手机版、电脑版、网页版上线，面向所有用户免费开放。具体信息如下：功能特点：用户可将对话按主题整理归类，在左侧侧边栏新建多个分组，将不同任务或话题的对话分别存放，类似建立“文件夹”，历史对话也支持迁移至分组内。

2、近期腾讯元宝上线的新功能如下：与腾讯文档打通（3月13日）：腾讯元宝和腾讯文档正式打通。用户可直接上传腾讯文档到腾讯元宝，让AI辅助总结、提炼要点；也能一键导出腾讯元宝对话到腾讯文档，以便随时修改、分享或继续创作。此功能已在移动端和网页端抢先上线，电脑版即将上线。

3、微信里的腾讯元宝可用于 AI 搜索整合信息、解答百科知识，支持多模态交互，能 AI 写作、文生视频，可解析多种格式文件，后续电脑版有划词搜索与翻译功能，还提供口语陪练、图片处理（如变清晰）等服务。微信里的腾讯元宝功能多元，能为用户带来高效便捷的体验。

AI画作:我的自画像

使用DALL·E 2生成AI自画像的过程如下：输入基本描述：开始时，输入对自画像的基本描述，如“一个40多岁的男子，大平头，肤色偏黑，眼镜映衬下的智慧”。初步尝试与调整：系统会根据描述生成四幅候选图。根据生成的图片，调整指令，例如要求“短发的我，墨色中国风眼镜”，但可能发现结果略显保守。

AI画作“我的自画像”可以通过DALL·E 2这类AI绘画应用生成。以下是具体步骤和要点：选择AI绘画应用：使用如DALL·E 2这样的AI绘画新应用，它能够根据自然语言描述生成逼真的图像与艺术作品。输入描述：输入关于“我的自画像”的自然语言描述。

AI画作的出现，不仅拓宽了艺术创作的边界，也让我们对未来的可能性充满期待。这场与机器的对话，让我对自画像的定义有了全新的理解，也对AI在艺术领域的创新有了更深的认识。

ai用照片画自画像方法如下：打开Ai，新建画板，画板尺寸和你准备的图片素材一致就好。把图片拖进Ai，点击嵌入。在选中对象的情况下，执行对象-创建对象马赛克。在创建对象马赛克中可以看到，我们可以设置马赛克的间隙以及数量，例如我这里就把横纵的数量都设置为50。

我是一位可爱的小女孩，今年已经10岁了。我拥有一头乌黑且闪耀着光泽的头发，妈妈喜欢把它扎成精神的马尾辫。在我圆润的脸蛋上，有一双清澈的小眼睛，只要一瞪眼，眉毛就会活泼地跳动，非常有趣。我特别爱笑，笑起来眼睛会变成一条缝，樱桃小嘴旁会出现两个甜美的酒窝。

整个画自画像的过程既有技术的层面，也蕴含了对自我的探索与发现。 自画像反映了我内心深处的世界、态度和价值观。画作中的细节和符号承载着无尽的意义。我的自画像常常带着微笑，这是因为我积极乐观，对生活充满热爱。我喜欢用明亮的色彩来描绘自己，这是因为我渴望活力与活泼。

MacOS下体验最好的翻译软件推荐:Bob

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3、BOB最吸引人之处在于其全局翻译功能，无需选中内容，直接截图OCR识别翻译，适用于阅读外文PDF，提高阅读效率。配置好后，OCR翻译速度较快，能更聚焦于内容思考。BOB还支持接入chatGPT的API，尤其在翻译质量上优于其他翻译软件。chatgpt API虽需付费，但注册时常有赠送额度，足够短期内使用。