人工智能专家徐波，人工智能博导

北京人笙智能科技是正规公司吗

1、北京人笙智能科技有限公司是一家正规公司。公司基本信息：成立时间：北京人笙智能科技有限公司成立于2023年09月11日，是一家相对较新的公司。注册资本：公司的注册资本为500万元，显示出一定的资金实力。法定代表人：徐波担任公司的法定代表人。

我国科学家在类脑计算领域取得重要进展!

我国科学家在类脑计算领域取得重要进展，提出了新型类脑神经元模型构建方法。8月16日，《自然·计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的突破性进展。中国科学院自动化研究所的李国齐研究员和徐波研究员团队，携手清华大学、北京大学的科研人员，共同提出了新型类脑神经元模型的构建方法。

我国科学家在类脑研究方面取得重要进展，利用单个器件首次实现神经化学信号到电信号转导的模拟。近日，来自中国科学院化学研究所等单位的科研人员，在类脑研究领域取得了突破性进展。他们利用单个器件，首次成功实现了神经化学信号到电信号转导的模拟。

近日，清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队的一项重大研究成果——面向人工通用智能的新型类脑计算芯片“天机芯”，成功登上了美国权威科技杂志《Nature》的封面。这一成果不仅标志着中国在类脑计算领域取得了重大突破，也为人工智能的未来发展开辟了新的道路。

苏国辉：中国科学院院士，在神经再生与修复等方面的研究取得了显著成果，为神经系统疾病的治疗提供了新的思路和方法。高家红：在脑成像技术等方面有深入的研究和创新，为脑科学的研究提供了重要的技术手段。

近日，由中国科学院自动化研究所李国齐、徐波等领导的研究团队成功开发出一款名为“Speck”的类脑神经形态片上系统（SoC）。该系统在典型视觉场景任务下的功耗低至0.7 mW，静息功耗更是仅为0.42 mW，这一成果标志着类脑芯片在超低功耗领域取得了重大突破。

应用前景：“天眸芯”的成功研制为自动驾驶、具身智能等重要应用开辟新道路，同时完善类脑智能生态，推动人工通用智能发展。研究意义：此项研究成果是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》封面，标志着在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得基础性突破。

人工智能领域的院士和专家有哪些?

1、高阳：南京大学教授，在人工智能、机器学习等领域有深入研究。吴飞：浙江大学教授，在人工智能、机器学习等领域有深入研究。庄越挺：浙江大学教授，在人工智能、多媒体技术等领域有深入研究。何晓飞：飞步科技创始人兼 CEO，原浙江大学教授，在人工智能、机器学习等领域有深入研究。

2、张钹：中国科学院院士，清华大学教授，是中国人工智能奠基人，对人工智能的发展有重要贡献。戴琼海：中国工程院院士，清华大学信息科学技术学院院长，长期致力于立体视觉、计算摄像学和人工智能等领域的基础理论和关键技术创新。

3、吴建平：中国工程院院士，网络专家。李明：中科院院士，AI领域专家。倪光南：中国工程院院士，计算机专家。孙凝晖：中国工程院院士，计算机系统结构专家。郑纬民：中国工程院院士，在计算机系统等领域有深入研究。何积丰：中国科学院院士，计算机软件专家。钱德沛：中国科学院院士，体系结构和高性能计算系统专家。

4、胡事民：中国科学院院士，清华大学计算机系教授，研究领域涉及计算机图形学、计算机视觉和人工智能等，对大模型的相关技术有研究。此外，还有以下在AI大模型领域有所建树的专家：李树涛：湖南大学教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，在视觉感知与人工智能领域有深入研究，与大模型相关。

5、以下是十位知名人工智能学家：迈克尔乔丹（Michael I. Jordan）：美国国家科学院、工程院、艺术与科学院三院院士，机器学习领域唯一获此成就者。他普及贝叶斯网络在机器学习的应用，意识到机器学习与统计学的联系。其学生包括Yoshua Bengio、吴恩达等。2017年任蚂蚁金服科学智囊团主席和技术顾问。

6、此外，高文院士、鄂维南院士、王坚院士、赵沁平院士和段玉聪教授（当选美国国家人工智能科学院通讯院士）等也在人工智能领域做出了显著的贡献和具有广泛的影响力。因此，无法简单地评判谁是最厉害的人工智能院士，每位院士都有其独特的贡献和专长，共同推动了中国乃至全球人工智能领域的发展。

中科院自动化所人工智能怎么样

1、中科院自动化所在人工智能领域表现极为突出，综合实力处于国内领先水平。科研平台与重点实验室优势显著依托中科院自动化所，拥有多模态人工智能系统全国重点实验室，该实验室由模式识别国家重点实验室和复杂系统管理与控制国家重点实验室重组而成，2022年获科技部批准建设。

2、综上所述，中科院自动化所作为我国在智能科学与技术领域的重要研究机构，不仅科研实力雄厚，而且培养特色鲜明。在招生和录取方面，该所注重选拔优秀的人才，尤其是来自985和211高校的学生。然而，对于双非院校的学生来说，虽然竞争更加激烈，但只要注重提升自己的硬实力和科研成果，仍然有机会获得录取。

3、中科院自动化所人工智能。发展潜力强。北理工电子信息测控较偏，自动化太基础也比较普及，通信和电子信息技术弱，发展潜力是弱的，而中科院自动化所人工智能研究实力非常强大，人工智是近几年很热门的专业，受到广泛关注，相比之下中科院自动化所人工智能发展潜力强。排名度高。

4、另外，我也了解到，中科院自动化所的人工智能方向在研究领域有着深厚的基础和丰富的资源。该所拥有一流的科研团队和先进的实验设备，为研究生提供了良好的科研环境和发展平台。因此，如果你对人工智能领域有浓厚的兴趣，并且愿意付出努力，那么这个方向无疑是一个值得考虑的选择。

5、录取竞争激烈：中科院自动化所的人工智能方向作为热门研究方向，每年吸引了大量考生报考，因此录取竞争非常激烈。即使是来自顶尖本科院校的学生，也需要付出极大的努力才能脱颖而出。

人工智能领域导师推荐列表

李建：人工智能、机器学习方向的资深研究者。王禹皓：计算理论、算法设计领域的权威。吴翼：人工智能、自然语言处理方向的专家。曾坚阳：机器学习、数据挖掘领域的杰出学者。清华-伯克利深圳学院：马毅：机器学习、深度学习领域的领军人物。北京大学 数学学院：张志华：统计学、机器学习领域的知名学者。

华东五校中的复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中科大等，同样有丰富的人工智能导师资源，涵盖了张伟楠、卢策吾、蔡登、杨洋、王利民、钱超等业界知名专家。

机器学习领域 周志华 简介：周志华，南京大学计算机科学与技术系教授，机器学习与数据挖掘（LAMDA）研究组负责人。他在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域有着深厚的学术造诣和丰富的科研成果。成就：曾主持多项科研课题，发表国际论文70余篇，担任多个国际期刊的编委和审稿专家。

李阳：同样从事大数据、人工智能与深度学习理论的研究。陈伟坚：在数据科学与运筹学以及人工智能（强基）领域有深入研究。唐彦嵩：专注于计算机视觉与模式识别的研究。黄儒麒：研究几何数据处理与三维视觉。董恺琛：研究方向是智能光子与机电微纳器件及其应用，同时也是人工智能（强基）方向的导师。